すべての物流の現場というわけではありませんが、少なくとも最先端の物流センターでは完全無人化、もっといえば、物流センター自体が人間に変わり、在庫レベルを調整したり、入出庫を管理したりする時代は遠からず訪れることになります。
さらにいえば将来には物流倉庫、物流センター自体が自ら判断し、指示を出す「考える物流センター」の実現も迫っています。
ちなみに「考える物流センター」が実現することは、社会的にも大きな意義があります。
それは、あえてたとえるならば、それは「アルテミス計画」で人類が月探査を目指すようなものかもしれません。
まだまだ宇宙旅行できる人は限られているとはいえ、最先端のテクノロジーにより一部の人が宇宙に出ていくことが科学進歩においては象徴的な意味を持つようなものです。 無人化された考える物流センターが現実化することで物流業界や流通構造が一段高いレベルにたどり着くことにもなると考えられるのです。
ただし、実際、完全自動化を見据えて開設される物流センターがすでに登場しています。完全な自動化というわけではありませんが、半自動化された倉庫も増えています。無人搬送フォークリフトの夜間作業などを進める企業が出てきています。
トラック、フォークリフト、AGVなどの自動運転、無人化、さらには倉庫内の保管や入出庫業務のAI化などにより、物流現場の担い手は「人から機械へ」とシフトしていくことになります。
　物流センターも自ら需要予測を行い、受発注管理、出荷指示、庫内作業指示、在庫管理などをコントロールできる「考える物流センター」に進化していく可能性が出てきているのです。
また保管エリアに設置して自動で棚入れ・棚出しを行う自動倉庫もAIの導入でより一層の効率化が可能になります。
さらにいえば、物流には欠かせないローラーコンベヤについても技術革新が行われています。
x コンベヤ上にバーコードの読み取りゲートを設置したり、コンベヤから出荷情報などを入手したりできるシステムも開発されています。 そしてこうした流れのなかで物流センターは「サプライチェーンの司令塔」として考える機能も身につけようとしています。ここでいう「考える機能」とは、たとえば、「最適な出荷量や在庫量をAIが判断し、物流センター運営を管理する情報システムであるWMSなどが、作業者や管理者に指示を出したりすることです。
トラックの出発・到着時間やルートを物流センターの入出荷トラックを管理するバース予約システムや求荷求車システムなどもAIにより自律的に管理される時代が近いうちに来る可能性が高いと考えられます。ただし、物流センターの完全自動化には大きな投資が必要となりますし、相当な規模の貨物取扱量がなければ、コストメリットも享受できないでしょう。
「将来的には機械化、自動化を視野に入れているものの、まずは客観的な現状分析を、できればデジタル化を図りつつ、進めていきたい」と考える物流企業も少なくないでしょう。その場合、将来的なデジタルツインなどの3D技術のより一層の発達を念頭に3Dまで可視化できる倉庫レイアウトツールをまずは活用してみるというのも、有力な選択肢となってくるはずです。倉庫レイアウトツールを活用することにより、物流現場の課題を浮き彫りにし、最適化されたソリューションを検討することも可能になるのです。